AI를 도입할 업무와 기대 결과부터 정합니다. 퍼스트핍은 데이터와 시스템 환경을 확인하고, 작은 범위의 PoC로 검증한 뒤 웹사이트·플랫폼·기업 업무 시스템에 AI 기능을 연결합니다.
서비스 안내와 반복 문의를 돕는 챗봇을 개발합니다. 답변에 사용할 자료, 상담원 연결 조건, 답변을 제공하지 않을 상황을 함께 설계합니다.
문서를 검색해 관련 내용을 바탕으로 답변하는 기능을 구성합니다. 문서 갱신 방식, 출처 표시, 사용자별 열람 권한을 설계에 반영합니다.
문서에서 필요한 정보 추출, 분류, 요약 등 반복 작업의 자동화를 검토합니다. 예외 처리와 담당자 확인 단계를 두고 기존 업무 흐름에 연결합니다.
기존 서비스에 AI API와 관리 기능을 추가합니다. 모델 호출, 사용량 기록, 오류 대응과 비용 제한을 운영 조건에 맞춰 설계합니다.
기능별 검수 시나리오와 완료 기준을 착수 전에 합의합니다. 소스코드, 데이터 구조, 배포 설정, 운영 가이드 등 인계할 산출물과 지원 범위는 계약에 명시합니다.
AI 개발 견적은 데이터 정리량, 검색·문서 처리 범위, 모델 연결 방식과 기존 시스템 연동에 따라 달라집니다. 구축 비용과 별도로 발생할 수 있는 모델 API·서버·저장소 운영 비용을 구분해 검토합니다. PoC 결과를 바탕으로 본 개발 범위와 일정을 확정합니다.
자료가 완성되지 않아도 상담할 수 있습니다. 외주 업체 선정 가이드에서 견적 비교와 계약 확인 기준도 살펴보세요.
퍼스트핍이 개발하고 납품한 프로젝트입니다. 고객 과제와 구현 범위, 화면을 함께 확인하세요.
실제 납품한 프로젝트의 업무 흐름과 기능 구성을 확인하세요. 각 프로젝트의 개발 범위는 상세 페이지에서 안내합니다.
같은 모델도 데이터와 업무 조건에 따라 결과가 달라집니다. 작은 범위에서 실제 샘플로 정확도·처리 시간·비용을 확인하면 본 개발의 범위와 도입 여부를 판단할 수 있습니다.
항상 정확한 답변을 보장할 수는 없습니다. 답변 근거 표시, 확인되지 않은 질문에 대한 안내, 담당자 연결과 평가용 질문 세트를 설계해 오류를 줄이고 운영 중에도 품질을 점검합니다.
모델과 배포 방식에 따라 다릅니다. 데이터의 외부 전송 가능 여부, 저장 정책과 권한 요구사항을 먼저 확인하고 처리 방식을 협의합니다. 검증 단계에서는 민감정보를 제외한 샘플부터 사용할 수 있습니다.
기존 코드와 API 접근 범위를 확인한 후 챗봇·검색·요약 같은 기능의 추가 개발을 검토할 수 있습니다. 전체 재구축 필요 여부는 시스템 구조와 운영 제약을 확인해 결정합니다.
모델 API 사용료와 서버·저장소 비용은 구축 개발비와 구분해 산정합니다. 예상 처리량과 모델 선택에 따라 비용이 달라지므로 견적에서 포함 항목과 별도 비용을 확인합니다.
견적을 비교하고 개발 범위를 정하는 데 필요한 실무 가이드입니다.