업무와 서비스에 연결하는 AI 솔루션 개발

AI를 도입할 업무와 기대 결과부터 정합니다. 퍼스트핍은 데이터와 시스템 환경을 확인하고, 작은 범위의 PoC로 검증한 뒤 웹사이트·플랫폼·기업 업무 시스템에 AI 기능을 연결합니다.

AI 개발 외주로 맡길 수 있는 범위

AI 챗봇·상담 지원

서비스 안내와 반복 문의를 돕는 챗봇을 개발합니다. 답변에 사용할 자료, 상담원 연결 조건, 답변을 제공하지 않을 상황을 함께 설계합니다.

사내 문서 검색·RAG 구축

문서를 검색해 관련 내용을 바탕으로 답변하는 기능을 구성합니다. 문서 갱신 방식, 출처 표시, 사용자별 열람 권한을 설계에 반영합니다.

문서 처리·반복 업무 자동화

문서에서 필요한 정보 추출, 분류, 요약 등 반복 작업의 자동화를 검토합니다. 예외 처리와 담당자 확인 단계를 두고 기존 업무 흐름에 연결합니다.

기존 웹서비스·플랫폼에 AI 연동

기존 서비스에 AI API와 관리 기능을 추가합니다. 모델 호출, 사용량 기록, 오류 대응과 비용 제한을 운영 조건에 맞춰 설계합니다.

상담부터 구축·운영까지 진행 절차

  1. 목표 정의: 자동화할 업무, 사용자와 성공 기준을 정합니다.
  2. 데이터 검토: 데이터 품질, 사용 권한, 외부 전송 가능 여부를 확인합니다.
  3. PoC 검증: 실제 업무 샘플로 답변 품질, 처리 시간과 사용 비용을 측정합니다.
  4. 서비스 개발: 검증한 기능을 웹·플랫폼에 연결하고 권한과 관리자 기능을 구현합니다.
  5. 운영 점검: 실패 사례를 수집하고 데이터·프롬프트·모델 개선 범위를 협의합니다.

검수와 인계 기준

기능별 검수 시나리오와 완료 기준을 착수 전에 합의합니다. 소스코드, 데이터 구조, 배포 설정, 운영 가이드 등 인계할 산출물과 지원 범위는 계약에 명시합니다.

개발 비용과 기간은 어떻게 정하나요?

AI 개발 견적은 데이터 정리량, 검색·문서 처리 범위, 모델 연결 방식과 기존 시스템 연동에 따라 달라집니다. 구축 비용과 별도로 발생할 수 있는 모델 API·서버·저장소 운영 비용을 구분해 검토합니다. PoC 결과를 바탕으로 본 개발 범위와 일정을 확정합니다.

견적 상담 전에 준비하면 좋은 자료

  • AI로 줄이려는 업무와 현재 처리 방식
  • 사용할 문서·데이터 샘플과 접근 권한
  • 기존 시스템과 API 연동 가능 여부
  • 예상 사용자·월 처리량·예산과 목표 일정

자료가 완성되지 않아도 상담할 수 있습니다. 외주 업체 선정 가이드에서 견적 비교와 계약 확인 기준도 살펴보세요.

AI 개발 외주 자주 묻는 질문

AI 개발 전에 PoC가 필요한 이유는 무엇인가요?

같은 모델도 데이터와 업무 조건에 따라 결과가 달라집니다. 작은 범위에서 실제 샘플로 정확도·처리 시간·비용을 확인하면 본 개발의 범위와 도입 여부를 판단할 수 있습니다.

AI 챗봇이 항상 정확한 답변을 하나요?

항상 정확한 답변을 보장할 수는 없습니다. 답변 근거 표시, 확인되지 않은 질문에 대한 안내, 담당자 연결과 평가용 질문 세트를 설계해 오류를 줄이고 운영 중에도 품질을 점검합니다.

사내 문서나 고객 정보를 외부 AI에 보내야 하나요?

모델과 배포 방식에 따라 다릅니다. 데이터의 외부 전송 가능 여부, 저장 정책과 권한 요구사항을 먼저 확인하고 처리 방식을 협의합니다. 검증 단계에서는 민감정보를 제외한 샘플부터 사용할 수 있습니다.

기존 웹사이트에 AI 기능만 추가할 수 있나요?

기존 코드와 API 접근 범위를 확인한 후 챗봇·검색·요약 같은 기능의 추가 개발을 검토할 수 있습니다. 전체 재구축 필요 여부는 시스템 구조와 운영 제약을 확인해 결정합니다.

AI 운영 비용은 개발비에 포함되나요?

모델 API 사용료와 서버·저장소 비용은 구축 개발비와 구분해 산정합니다. 예상 처리량과 모델 선택에 따라 비용이 달라지므로 견적에서 포함 항목과 별도 비용을 확인합니다.

필요한 개발 범위부터 함께 정하세요

현재 업무와 해결하려는 문제, 희망 일정과 예산 범위를 알려주세요.