AI 개발 방식 비교: 대형 모델 API와 SLM·온디바이스

모델 크기보다 업무 조건을 먼저 비교합니다

대형 모델 API, 작은 언어 모델과 온디바이스 방식은 성능·비용·운영 조건이 다릅니다. 작은 모델이 항상 저렴하거나 온디바이스라서 자동으로 안전한 것은 아닙니다. 모델과 입력 데이터, 실행 환경을 함께 평가하세요.

같은 표본으로 품질과 비용을 측정하세요

실제 질문으로 정답과 근거 제시, 응답 지연을 비교합니다. API는 데이터 보관과 이용 조건을, 자체 운영은 서버와 유지보수 인력을 포함해 계산하세요. 오프라인 요구가 있으면 기기의 메모리와 발열, 업데이트 방법도 확인합니다. 기능마다 모델을 나누는 설계는 운영 복잡성까지 비교한 뒤 결정합니다.

기술 검토 체크리스트

• 업무 질문과 정답 판정 기준을 동일하게 준비합니다.
• 품질·응답 시간·운영 비용을 같은 조건으로 비교합니다.
• 라이선스와 데이터 처리, 외부 반출 조건을 확인합니다.
• 배포·업데이트·장애 대응 담당자와 전환 비용을 정합니다.

프로젝트를 준비하고 있다면 위 항목을 요구사항과 검수 목록으로 정리해 개발 범위를 확인하세요. 웹사이트 개발 서비스에서 상담 범위를 확인할 수 있습니다.