AI 코딩 프로젝트의 코드 검증과 QA 관리

AI 작성 코드도 동일한 검수 대상입니다

코드를 작성한 도구가 무엇이든 발주사가 인수하는 것은 사용할 수 있는 기능과 운영 가능한 산출물입니다. 특정 연구의 생산성 수치를 납기 보장으로 바꾸지 마세요. 요구사항과 테스트 결과, 미해결 오류를 기준으로 진행 상태를 확인합니다.

리뷰와 테스트를 일정에서 분리하지 마세요

인증과 권한, 결제와 데이터 수정 등 중요한 흐름에 실패 조건을 포함합니다. 설치하는 패키지의 존재와 라이선스, 취약점을 확인하고 AI가 작성한 테스트도 독립적으로 검토하세요. 작성이 끝난 기능과 검수 가능한 기능을 구분해 보고받는 편이 좋습니다.

계약과 검수에서 확인할 항목

• 검증 단계의 일정 비중 확인: 전체 일정에서 QA·통합·리뷰에 배정된 기간이 코딩 기간과 균형을 이루는지 점검합니다. 코딩만 짧고 검증이 형식적이면 후반부에 일정이 터집니다.
• '완료'의 정의(DoD) 합의: 기능이 '동작한다'가 아니라 '리뷰 통과 + 테스트 통과 + 통합 확인'까지를 완료로 정의하고 계약·산출물 기준에 명시합니다.
• 중간 검수의 주기화: 큰 덩어리를 한 번에 받지 말고, 짧은 주기로 동작하는 결과물을 시연받아 요구사항과의 어긋남을 조기에 잡습니다.
• 테스트·QA 산출물 요구: 코드뿐 아니라 테스트 케이스, QA 결과, 주요 결함 처리 내역을 산출물로 받습니다. 결과물의 양이 아니라 검증의 흔적을 봅니다.
• 책임 소재 명확화: 리뷰와 최종 품질 책임이 누구에게 있는지 계약에 정합니다. 'AI가 만든 코드'라는 이유로 검증 책임이 흐려져선 안 됩니다.
• 변경·버그 대응 프로세스: 버그가 늘 수 있다는 전제 아래, 발견-수정-재검증의 절차와 기간을 사전에 합의합니다.

프로젝트를 준비하고 있다면 위 항목을 요구사항과 검수 목록으로 정리해 개발 범위를 확인하세요. 개발 외주 상담에서 상담 범위를 확인할 수 있습니다.