← 포트폴리오 목록

AI 콘텐츠 자동화 통합 관제 콘솔

단일 문서 영상 생성 MVP를 넘어, 생성 이력과 실패율을 분석하는 관제 콘솔, 프롬프트·규칙 라이브러리 관리, 다국어 영상 확장을 통합하는 AI 기반 영상 자동화 플랫폼을 설계합니다.

파이프라인 집계 분석 엔진 설계Materialized View 4개로 일/주 단위 생성 성공률·처리 시간을 집계해 대시보드 조회 구조를 구현합니다.
다중 선택 일괄 재처리 큐 구축Celery 기반 벌크 재처리 큐를 구현하고, 원본-재처리 계보 테이블로 추적 가능한 구조를 설계합니다.
다국어 프롬프트 라이브러리 구조 설계언어 코드별 프롬프트 세트를 분리 저장하고 규칙 복제·diff 비교 기능으로 확장 구조를 구현합니다.
서비스 타입Web
업종데이터 분석
기술 스택
React 18 + TypeScriptTailwind CSSPython + FastAPIPostgreSQL + SQLAlchemyOpenAI GPT API / Anthropic Claude API / Google Gemini APIVeo API / Kling API / Runway APIFFmpeg + Remotion 렌더링 파이프라인Celery + Redis (비동기 재처리 큐)AWS S3 + CloudFront (다국어 영상 자산 스토리지/배포)
주요 기능
  • 생성 이력 및 파이프라인 분석 대시보드
  • 생성 이력 관리 및 재처리
  • 프롬프트·규칙 라이브러리 및 다국어 확장
  • 예외 처리 및 실패 사유 분류 대시보드
Overview

프로젝트 개요

범위: 개발, 디자인, 기획
단일 문서 영상 생성 MVP를 넘어, 생성 이력과 실패율을 분석하는 관제 콘솔, 프롬프트·규칙 라이브러리 관리, 다국어 영상 확장을 통합하는 AI 기반 영상 자동화 플랫폼을 설계합니다. 생성 파이프라인 전반의 상태를 한 화면에서 모니터링하고 예외 건을 재처리할 수 있는 구조로 구현합니다.
AI 콘텐츠 자동화 통합 관제 콘솔
요구사항 정의

프로젝트 핵심 과제

프로젝트 진행 시 해결한 핵심 기술 과제입니다.

다국어(한국어·영어 등) 확장 시 언어별 TTS 발음·자막 타이밍 차이를 흡수하는 규칙 구조 설계

대량 생성 이력 조회 시 필터 조합에 따른 쿼리 구조를 유지하는 인덱싱·집계 전략

예외 사유를 정확히 클러스터링하기 위한 로그 스키마 표준화 및 패턴 정의

일괄 재처리 시 동시 다발 API 호출로 인한 영상 생성 AI 쿼터 초과를 제어하는 레이트 리미팅 전략

구현 내용

핵심 기능 상세

핵심 기능 1

생성 이력 및 파이프라인 분석 대시보드

전체 생성 요청의 성공/실패/재시도 현황을 시계열 차트와 단계별 소요 시간 분포로 보여주는 분석 대시보드를 구현합니다
생성 이력 및 파이프라인 분석 대시보드
핵심 기능 2

생성 이력 관리 및 재처리

과거 생성 요청 이력을 검색·필터링하고, 실패하거나 품질이 낮은 건을 선택해 일괄 재처리할 수 있는 관리 화면을 구현합니다
생성 이력 관리 및 재처리
핵심 기능 3

프롬프트·규칙 라이브러리 및 다국어 확장

프로젝트별 프롬프트/규칙 세트를 라이브러리로 관리하고, 한국어·영어 등 언어별 대본·자막 생성 규칙을 확장할 수 있는 화면을 구현합니다
프롬프트·규칙 라이브러리 및 다국어 확장
핵심 기능 4

예외 처리 및 실패 사유 분류 대시보드

API 호출·렌더링 단계에서 발생한 예외를 사유별로 자동 분류하고, 자동 재시도 정책과 수동 개입이 필요한 건을 구분해 보여주는 대시보드를 구현합니다
예외 처리 및 실패 사유 분류 대시보드
구현 과정

프로젝트 진행 단계

STEP 1

생성 이력 데이터 모델 및 집계 설계

생성 요청/단계별 로그 이력 테이블 설계, Materialized View 기반 집계 파이프라인 구현

STEP 2

분석 대시보드 및 재처리 API 개발

Recharts 분석 대시보드 구현, 다중 선택 일괄 재처리 Celery 큐 API 개발

STEP 3

프롬프트 라이브러리 및 다국어 확장 구조 개발

언어별 프롬프트 세트 분리 저장, 규칙 복제·diff 비교 기능 구현

STEP 4

예외 분류 엔진 및 알림 체계 구축

예외 사유 자동 클러스터링 로직, 임계값 기반 수동 검토 큐 및 알림 규칙 구현

프로젝트 성과

주요 성과

파이프라인 집계 분석 엔진 설계Materialized View 4개로 일/주 단위 생성 성공률·처리 시간을 집계해 대시보드 조회 구조를 구현합니다.
다중 선택 일괄 재처리 큐 구축Celery 기반 벌크 재처리 큐를 구현하고, 원본-재처리 계보 테이블로 추적 가능한 구조를 설계합니다.
다국어 프롬프트 라이브러리 구조 설계언어 코드별 프롬프트 세트를 분리 저장하고 규칙 복제·diff 비교 기능으로 확장 구조를 구현합니다.
예외 자동 분류 및 에스컬레이션 로직 구현예외 사유 클러스터링과 임계값 기반 수동 검토 큐 전환 로직을 설계해 운영 개입 지점을 최소화합니다.
Highlights

기술적 주안점

  • 전체 생성 파이프라인의 성공/실패 추이를 한 화면에서 모니터링하고, 실패 패턴을 자동 랭킹해 우선 대응 항목을 제시하는 구조를 구현합니다
  • 실패·저품질 생성 건을 필터링해 다중 선택 후 일괄 재처리 큐에 등록하는 구조를 구현합니다
  • 언어별 프롬프트 라이브러리를 분리 관리하고, 기존 규칙을 복제해 신규 언어 확장을 빠르게 시작할 수 있는 구조를 구현합니다

유사한 프로젝트를 기획하고 계신가요?

FIRSTPIP이 개발 범위와 로드맵을 함께 정리해드립니다

무료 상담 시작하기