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AI 작가 섭외 매니저

콘텐츠 제작사의 작가 섭외 업무를 위해 노션(협업 도구)을 데이터 허브로 삼는 작가 통합 DB, 조건 기반 AI 자동 추천, 자동 메일링과 회신 1차 분류, 협업 현황 대시보드를 React + Node.js 기반 풀스택 시스템으로 설계·구현합니다.

협업 도구 양방향 동기화 구조 설계Prisma에 협업 도구 page_id 외래키 저장, 웹 대시보드-노션 간 실시간 동기화 아키텍처 구현
2단계 AI 추천 파이프라인 구현조건 스코어링으로 후보군 압축 후 Claude API로 정성 재평가하는 하이브리드 추천 로직 설계
이메일 회신 웹훅 파싱 구조 구축Inbound 웹훅 수신, Claude API 텍스트 분류, 신뢰도 기반 수동 보정 큐 3단 구조 설계
서비스 타입Web
업종데이터 분석
기술 스택
React 18TypeScriptTailwind CSSNode.jsExpressPostgreSQLPrismaNotion APIClaude API
주요 기능
  • 작가 데이터베이스
  • AI 추천
  • 메일링 & 회신관리
  • 협업 대시보드
Overview

프로젝트 개요

범위: 개발, 디자인, 기획
콘텐츠 제작사의 작가 섭외 업무를 위해 노션(협업 도구)을 데이터 허브로 삼는 작가 통합 DB, 조건 기반 AI 자동 추천, 자동 메일링과 회신 1차 분류, 협업 현황 대시보드를 React + Node.js 기반 풀스택 시스템으로 설계·구현합니다.
AI 작가 섭외 매니저
요구사항 정의

프로젝트 핵심 과제

프로젝트 진행 시 해결한 핵심 기술 과제입니다.

노션을 원본 데이터로 유지하면서 웹 대시보드와의 동기화 지연을 최소화하는 전략 설계

자유서술형 회신 텍스트의 수락/거절/협의중 분류 정확도를 높이기 위한 프롬프트 설계와 예외 케이스 처리

최근 6개월 협업 이력을 판단 기준으로 삼는 중복 섭외 방지 로직에서 경계 시점 처리 정합성

이메일 발송 실패·반송 시 재시도와 담당자 알림을 연계하는 예외 처리 흐름 설계

구현 내용

핵심 기능 상세

핵심 기능 1

작가 데이터베이스

콘텐츠 기획팀이 작가의 장르·이력·포트폴리오 링크·최근 협업 상태를 카드 갤러리에서 검색·필터링할 수 있는 통합 데이터베이스를 노션 API와 양방향 동기화로 구현합니다
작가 데이터베이스
핵심 기능 2

AI 추천

콘텐츠 기획팀이 카테고리·일정·예산 조건을 입력하면 조건 기반 스코어링과 Claude API 매칭으로 상위 5명의 작가를 자동 추천하고
AI 추천
핵심 기능 3

메일링 & 회신관리

섭외 확정 시 맞춤 템플릿으로 메일을 자동 생성해 이메일 API로 발송하고, 수신된 회신은 웹훅으로 수집한 뒤 LLM 텍스트 분류로 수락·거절·협의중 상태를 1차 판별합니다
메일링 & 회신관리
핵심 기능 4

협업 대시보드

월별 섭외 성공률, 장르별 협업 분포, 미응답 건 리마인더 통계를 차트로 시각화하는 대시보드를 구현합니다
협업 대시보드
구현 과정

프로젝트 진행 단계

STEP 1

요구사항 분석 및 노션 데이터 모델 설계

작가 속성 스키마 정의, 협업 도구 Database 구조 설계, 기존 수기 파일 필드 매핑

STEP 2

노션 연동 & 데이터 이관 API 개발

협업 도구 REST API 연동, 양방향 동기화 로직, 중복 병합 이관 스크립트 구현

STEP 3

AI 추천 & 메일링 파이프라인 구현

조건 스코어링 함수, Claude API 매칭 프롬프트, 이메일 발송·회신 웹훅 연동

STEP 4

대시보드 UI 및 통합 테스트

갤러리·추천·대시보드 화면 구현, API 통합 테스트, 크로스 브라우저 검증

프로젝트 성과

주요 성과

협업 도구 양방향 동기화 구조 설계Prisma에 협업 도구 page_id 외래키 저장, 웹 대시보드-노션 간 실시간 동기화 아키텍처 구현
2단계 AI 추천 파이프라인 구현조건 스코어링으로 후보군 압축 후 Claude API로 정성 재평가하는 하이브리드 추천 로직 설계
이메일 회신 웹훅 파싱 구조 구축Inbound 웹훅 수신, Claude API 텍스트 분류, 신뢰도 기반 수동 보정 큐 3단 구조 설계
데이터 이관 중복 병합 스크립트 구현이름·연락처 유사도 기반 중복 후보 탐지 알고리즘 설계, 이관 검증 로그 테이블 구축
Review

기술적 주안점

  • 노션을 데이터 허브로 삼아 웹 대시보드는 조회·검색에 특화하고 원본 데이터 정합성은 노션 한 곳에서 유지하는 아키텍처를 설계합니다
  • 조건 기반 스코어링으로 1차 후보군을 좁힌 뒤 Claude API로 정성적 적합도를 재평가하는 2단계 추천 파이프라인을 구현합니다
  • LLM 기반 자동 분류와 사람 검토를 결합한 human-in-the-loop 구조로 자동화 속도와 판별 정확도를 함께 확보하는 워크플로우를 설계합니다

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