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AI 자세 분석 통합 운영 플랫폼
P1의 MVP 이후 확장 방향을 보여주는 구현 데모로, 다수 사용자·영상·기록을 통합 관리하는 관리자 콘솔과 코호트 비교 분석, 관절 좌표 데이터셋 브라우저, 전문가 코멘트 큐를 통합합니다.
master-detail 관리자 콘솔 아키텍처 설계리스트-상세 패널 간 상태 동기화 구조를 설계하여 모달 없이 인라인 상세 조회가 가능한 콘솔을 구현합니다.
코호트 비교 분석 집계 구조 설계세션 데이터를 코호트 단위로 집계하는 Materialized View 구조를 설계해 R&D 분석 확장을 대비합니다.
비동기 데이터셋 내보내기 파이프라인 구현Bull Queue 기반으로 대용량 관절 좌표 데이터의 내보내기 작업을 비동기 처리하는 구조를 구현합니다.
Overview
프로젝트 개요
P1의 MVP 이후 확장 방향을 보여주는 구현 데모로, 다수 사용자·영상·기록을 통합 관리하는 관리자 콘솔과 코호트 비교 분석, 관절 좌표 데이터셋 브라우저, 전문가 코멘트 큐를 통합합니다. 향후 R&D 고도화와 정부지원사업 연계에 필요한 데이터 확장성을 함께 설계합니다.
요구사항 정의
프로젝트 핵심 과제
프로젝트 진행 시 해결한 핵심 기술 과제입니다.
다중 사용자·세션 데이터가 누적되며 조회 성능 저하 리스크
인덱스 설계와 Materialized View 캐싱으로 대응합니다
코호트 집계 기준(연령/동작/기간)이 다양해질 경우 쿼리 복잡도가 증가하는 리스크
프리셋 기반 집계 정의로 대응합니다
대용량 내보내기 작업이 몰릴 경우 큐 지연 리스크
우선순위 큐와 작업 제한(rate limit)으로 대응합니다
핵심 기능 1
관리자 통합 운영 콘솔
다수 사용자, 업로드 영상, 세션 기록을 하나의 master-detail 콘솔에서 조회하고 코멘트를 남길 수 있는 관리자 메인 화면입니다
핵심 기능 2
코호트 비교 분석
여러 사용자 또는 그룹(코호트)의 관절각도·ROM·좌우 차이 분포를 비교 시각화하여 R&D 관점의 데이터 분석을 지원합니다
핵심 기능 3
관절 좌표 데이터셋 브라우저
세션별 관절 좌표 JSON 데이터를 조회하고 CSV/JSON 형식으로 내보낼 수 있는 데이터셋 관리 화면입니다
핵심 기능 4
전문가 코멘트 큐
전문가가 검토가 필요한 세션 목록을 우선순위 큐 형태로 확인하고, 코멘트와 피드백 상태를 관리할 수 있는 화면입니다
구현 과정
프로젝트 진행 단계
STEP 1
요구사항 분석 및 관리자 데이터 모델 확장
코호트/데이터셋/코멘트 큐를 포함한 관리자 도메인 모델 설계, 기존 스키마 확장
STEP 2
master-detail 콘솔 및 사용자·영상 관리 구현
좌측 리스트+우측 상세 패널 UI 구현, 사용자·세션 조회 API 개발
STEP 3
코호트 분석 및 데이터셋 내보내기 구현
Materialized View 기반 코호트 집계, Bull Queue 기반 비동기 내보내기 파이프라인 구현
STEP 4
전문가 코멘트 큐 및 통합 테스트
우선순위 큐 UI, 코멘트-알림 트랜잭션 구현, 전체 콘솔 통합 테스트
프로젝트 성과
master-detail 관리자 콘솔 아키텍처 설계리스트-상세 패널 간 상태 동기화 구조를 설계하여 모달 없이 인라인 상세 조회가 가능한 콘솔을 구현합니다.
코호트 비교 분석 집계 구조 설계세션 데이터를 코호트 단위로 집계하는 Materialized View 구조를 설계해 R&D 분석 확장을 대비합니다.
비동기 데이터셋 내보내기 파이프라인 구현Bull Queue 기반으로 대용량 관절 좌표 데이터의 내보내기 작업을 비동기 처리하는 구조를 구현합니다.
Review
기술적 주안점
- 사용자·영상·기록을 하나의 master-detail 화면에서 관리할 수 있는 관리자 콘솔 아키텍처를 구현하며, 모달 없이 인라인 상세로 전환하는 구조를 설계합니다
- 다중 코호트의 분석 지표 분포를 비교하는 통계 시각화 화면을 구현하여, 향후 R&D 데이터 분석 확장에 필요한 집계 구조를 함께 설계합니다
- 향후 R&D 및 정부지원사업 연계를 고려해 관절 좌표 원본 데이터를 재사용 가능한 형태로 조회·내보내기 할 수 있는 데이터셋 관리 구조를 구현합니다
