카페인사이트 멀티매장 통합 관제 플랫폼

프랜차이즈 다중 매장의 매출·원가율·정산 현황을 하나의 관제 화면에서 비교합니다. 매장별 상태 스트립과 우선 대응 큐 구조로 원가율 급등·정산 지연 매장을 즉시 식별합니다.

• 매장별 매출·원가율·마진율을 슬림 상태바에 인라인 표시하는 멀티테넌시 집계 구조 설계
• 원가율 급등·정산 지연 매장을 자동 감지해 우선순위 큐에 노출하는 규칙 엔진 구현
• NestJS 멀티테넌트 스코프(store_id 기준 Row-Level 필터)로 매장 간 데이터 격리 설계

여러 매장의 운영 지표를 하나의 관제탑 화면에 통합하고, 이상 매장을 자동으로 우선순위 큐에 노출하는 구조를 설계합니다.

매장·기간·메뉴 축으로 매출과 원가를 교차 분석하고, 매장 간 수익성을 랭킹으로 비교합니다.

• Materialized View를 매장×메뉴 2축 교차 집계로 확장하여 조회 성능 구조 설계
• Recharts 콤보 차트(막대+라인)로 매출과 원가율을 한 화면에 겹쳐 시각화
• 매장 간 수익성 랭킹 정렬 및 전월 대비 비교 로직 구현

단일 매장 집계를 매장×메뉴 교차 분석으로 확장하여 프랜차이즈 본사가 매장 간 수익성을 비교할 수 있는 구조를 설계합니다.

일/주/월 단위로 매장별 정산 리포트를 자동 생성하고 PDF로 내보냅니다. Bull Queue로 리포트 생성 작업을 비동기 처리하고, jsPDF로 정산 리포트를 문서화합니다.

• Bull Queue 기반 정산 리포트 생성 작업을 비동기 큐로 분리해 다수 매장 처리 구조 설계
• jsPDF로 매장별 정산 리포트를 PDF 문서로 변환하는 템플릿 구현
• Redis 캐시로 반복 조회되는 집계 데이터의 캐시 히트 구조 설계

정산 리포트 생성을 비동기 큐로 분리하여 매장 수가 늘어나도 요청 처리와 리포트 생성을 독립적으로 확장할 수 있는 구조를 설계합니다.

매장별 고정 미션 참여와 완료 추이를 분석하여 캠페인 효과를 매장 간 비교합니다. 미션 완료 이벤트를 집계 테이블로 적재하고, 매장 규모로 정규화한 지표로 비교합니다.

• 미션 완료 이벤트를 일별 집계 테이블로 적재하는 배치 집계 구조 설계
• 매장 규모(등록 원가 항목 수 기준)로 정규화한 미션 참여 지표 계산 로직 구현
• Recharts 히트맵으로 매장×미션 완료 현황을 매트릭스로 시각화

미션 완료 데이터를 매장 규모로 정규화하여, 규모가 다른 매장 간에도 캠페인 효과를 공정하게 비교할 수 있는 분석 구조를 설계합니다.