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리서치옵스 통합 관제 플랫폼
본 프로젝트는 다중 설문 조사 프로젝트를 동시에 운영하는 관제탑형 통합 플랫폼으로, OCR 인식 품질 검수 큐·응답자 세그먼트 비교 분석·리포트 자동 내보내기·감사 로그를 통합해 설계하는 구현한 프로젝트입니다.
OCR 신뢰도 기반 검수 큐 로직 구축신뢰도 점수 임계값별 자동 분류 로직 설계, 원본-인식결과 대조 뷰로 수기 보정 워크플로우 구현
세그먼트 비교 통계 파이프라인 설계기관/차수/인구통계 조합 필터와 그룹간 t-test/ANOVA 비교를 동시 처리하는 쿼리 구조 구현
비동기 리포트 생성 큐 아키텍처 구축Celery 워커 기반 PDF/Excel 리포트 생성을 큐잉 처리해 대용량 내보내기 요청의 지연을 분리하는 구조 설계
Overview
프로젝트 개요
본 프로젝트는 다중 설문 조사 프로젝트를 동시에 운영하는 관제탑형 통합 플랫폼으로, OCR 인식 품질 검수 큐·응답자 세그먼트 비교 분석·리포트 자동 내보내기·감사 로그를 통합해 설계하는 구현한 프로젝트입니다. 신뢰도 낮은 OCR 결과를 자동 분류해 수기 보정 워크플로우로 연결하고, Celery 비동기 큐로 대용량 리포트 생성을 처리하는 구조를 구현합니다. MVP 이후 여러 조사기관·프로젝트를 함께 운영해야 하는 확장 시나리오까지 고려한 로드맵을 제시합니다.
요구사항 정의
프로젝트 핵심 과제
프로젝트 진행 시 해결한 핵심 기술 과제입니다.
다중 조사 프로젝트가 동시에 처리될 때 프로젝트별 OCR 큐 우선순위를 어떻게 배분할지에 대한 스케줄링 설계가 필요합니다
검수 큐에 쌓이는 저신뢰도 항목이 많아질 경우 검수 담당자의 처리 지연이 파이프라인 병목이 될 수 있으며
우선순위 정렬과 배치 보정 UI로 대응합니다
세그먼트 조합이 늘어날수록 비교 쿼리의 계산량이 커질 수 있으며
Redis 캐싱과 사전 집계 테이블로 대응합니다
감사 로그 데이터가 누적되면서 조회 성능이 저하될 수 있으며
로그 테이블 파티셔닝 및 인덱싱 전략 설계가 필요합니다
핵심 기능 1
통합 운영 현황판
여러 조사 프로젝트를 동시에 운영하는 관리자가 프로젝트별 OCR 처리 진행률과 품질 이슈를 한 화면에서 파악할 수 있는 통합 운영 현황판을 제공합니다
핵심 기능 2
품질 검수
OCR 신뢰도 점수가 낮은 응답 항목을 자동으로 분류해 검수 큐에 노출하고, 관리자가 원본 이미지와 대조해 수기로 보정할 수 있는 인터페이스를 제공합니다
핵심 기능 3
세그먼트 비교
응답자를 기관·차수·인구통계 등 세그먼트로 분류하고, 세그먼트 간 통계 검정 결과(t-test/ANOVA)를 비교하는 분석 화면을 제공합니다
핵심 기능 4
리포트 내보내기
분석 결과를 PDF/Excel 리포트로 자동 생성해 내보내고, 데이터 접근·수정 이력을 감사 로그로 추적할 수 있습니다
구현 과정
프로젝트 진행 단계
STEP 1
다중 프로젝트 데이터 모델 확장 및 관제탑 화면 설계
프로젝트별 상태 추적 테이블 확장, 관제탑형 UI 와이어프레임 설계
STEP 2
품질 검수 큐 및 수기 보정 인터페이스 개발
신뢰도 임계값 분류 로직, 원본-인식결과 대조 UI 구현
STEP 3
세그먼트 비교 분석 및 시각화 개발
세그먼트 필터 쿼리 빌더, 그룹간 통계 비교 차트 구현
STEP 4
리포트 내보내기 및 비동기 큐 구축
Celery 비동기 워커, PDF/Excel 생성, 감사 로그 테이블 구현
STEP 5
통합 테스트 및 캐싱 최적화
다중 프로젝트 부하 시나리오 테스트, Redis 캐싱 적용 및 조회 구조 최적화
프로젝트 성과
OCR 신뢰도 기반 검수 큐 로직 구축신뢰도 점수 임계값별 자동 분류 로직 설계, 원본-인식결과 대조 뷰로 수기 보정 워크플로우 구현
세그먼트 비교 통계 파이프라인 설계기관/차수/인구통계 조합 필터와 그룹간 t-test/ANOVA 비교를 동시 처리하는 쿼리 구조 구현
비동기 리포트 생성 큐 아키텍처 구축Celery 워커 기반 PDF/Excel 리포트 생성을 큐잉 처리해 대용량 내보내기 요청의 지연을 분리하는 구조 설계
다중 프로젝트 관제탑 상태 집계 구조 구현프로젝트별 처리 상태를 인라인 지표로 집계하는 슬림 상태바와 우선순위 큐 정렬 로직 설계
Review
기술적 주안점
- 다중 조사 프로젝트의 처리 현황을 상태바·타임라인·우선순위 큐로 구성된 관제탑형 화면에서 조망하는 구조를 구현합니다
- 신뢰도 낮은 OCR 인식 결과만 선별해 수기 보정 큐로 라우팅하는 구조를 구현해 데이터 정확도를 관리 가능한 워크플로우로 설계합니다
- 세그먼트 조합 필터와 그룹 간 통계 검정 비교 시각화를 결합해 다각도 분석이 가능한 화면을 구현합니다
