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    <title>FIRSTPIP 블로그</title>
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    <link>https://firstpip.co.kr/blog</link>
    <description>웹사이트 개발 외주, 플랫폼 개발, IT 아웃소싱에 대한 실전 인사이트</description>
    <language>ko</language>
    <item>
      <title>"AI로 반값·반기간"이라는 견적, 발주 전에 이렇게 검증하세요 — 기능점수 산정 근거로 'AI 생산성 신화' 걸러내기</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/f2b671f3</link>
      <description>"AI를 쓰니 절반 값에 절반 기간"이라는 견적서는 매력적이지만, 원 출처 데이터는 다른 이야기를 합니다. 계약 이전 단계에서 정량적 산정 근거(KOSA 기능점수)를 요구하고 AI 생산성 통념을 데이터로 걸러내는 견적 검증법을 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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    </item>
    <item>
      <title>지원금은 확보했다, 이제 '사업기간 안에 인도되는 제품'이 관문입니다: 발주 준비 체크리스트</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/17bc5d42</link>
      <description>2026년 정부 창업지원은 역대급으로 커졌지만 시장의 '증명' 문턱은 오히려 높아졌습니다. 확보한 자금을 정해진 사업기간 안에 실사용 가능한 제품으로 바꾸려면, 명세·계약·검수 단계에서 발주사가 무엇을 못 박아야 하는지 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>클릭이 아니라 '인용'을 목표로: AI 답변 시대의 웹서비스 구축 요구사항</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/1c4c0a75</link>
      <description>AI 요약이 검색을 대신 답하면서 링크 클릭은 눈에 띄게 줄고 있습니다. 이제 새 웹서비스와 리뉴얼은 검색 순위가 아니라 'AI가 답을 만들 때 인용하는 출처'가 되도록 설계해야 합니다. 발주 첫 단계 요구사항서에 넣어야 할 GEO·구조화 데이터 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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    </item>
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      <title>AI 에이전트에 '실행 권한'을 주는 순간: 발주사가 설계 첫날 못 박아야 할 보안·권한 요구서</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/5ae03589</link>
      <description>질문에 답만 하던 AI와 달리 도구를 직접 호출해 '행동'하는 에이전트는 프롬프트 인젝션·과잉 권한이라는 새 공격면을 만듭니다. 기능 요구서에 앞서 보안·권한 요구서를 계약·킥오프 단계에서 정량화해야 하는 이유와 실전 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Sat, 25 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>2026년 AI 기본법 시행, 새 AI 서비스 발주사가 설계 첫날부터 넣어야 하는 것들</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/3a26f726</link>
      <description>외부 AI 모델을 API로 붙여 서비스를 출시하는 순간 발주사도 규제 대상이 됩니다. 워터마크·설명의무·기록보관은 나중에 붙이는 기능이 아니라 초기 아키텍처에 설계해야 할 항목입니다. 계도기간을 '유예'로 오해하면 재개발 리스크가 됩니다.</description>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>코드는 쏟아지는데 '진짜 진척'은 어떻게 아나: AI 시대 외주 프로젝트 진행률 다시 측정하기</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/900d3497</link>
      <description>AI 코딩으로 커밋·PR·코드량은 폭증하지만, 그 숫자가 곧 프로젝트의 건강성을 뜻하지는 않습니다. 발주사가 '많이 만들어졌다'와 '제대로 진행됐다'를 구분하기 위해 봐야 할 지표와 체크포인트를 SI 파트너 관점에서 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>RPA로는 왜 한계에 부딪히나: '판단하는' AI 에이전트로의 전환 판단법과 단계적 로드맵</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/39445b95</link>
      <description>규칙을 '실행'하는 RPA와 목표를 '수행'하는 AI 에이전트의 본질 차이를 짚고, 어떤 업무를 남기고 어떤 업무를 옮길지 판단하는 기준을 정리했습니다. 무작정 갈아타면 오히려 멈춘다는 경고와 함께, 비용·거버넌스를 함께 설계하는 현실적 전환 로드맵을 제안합니다.</description>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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    </item>
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      <title>처음부터 글로벌을 겨냥한 제품, 어떻게 설계해야 하나: '본 투 글로벌' 시대, 나중에 재개발하지 않는 초기 준비법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/42db4a6d</link>
      <description>2026년 국내 투자·정책 기조가 '초격차 기술+글로벌 진출'로 뚜렷이 옮겨가면서, '일단 국내용, 나중에 해외'라는 순서가 오히려 전면 재개발을 부르는 경우가 늘고 있습니다. MVP 단계부터 다국어·결제·규제·인프라를 초기 아키텍처에 심어두는 실무 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>데모는 완벽했는데 왜 실전 투입은 안 되나: AI 파일럿을 '운영 가능한 시스템'으로 넘기는 프로덕션 설계법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/f1cda782</link>
      <description>생성형 AI 파일럿 대다수는 시연에는 성공하지만 실제 운영에는 도달하지 못합니다. 실패의 원인은 모델이 아니라 실데이터·규모·통합·거버넌스·평가로 이뤄진 '실행 준비도'에 있습니다. 킥오프 단계부터 프로덕션을 전제로 설계하는 실전 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>AI가 바꾼 개발 인력 시장, 2026년 '내부팀 꾸리기' 공식은 왜 흔들리나</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/0fc0474d</link>
      <description>AI 코딩 확산으로 주니어 채용이 급감하고 조직이 상위 엔지니어 중심으로 재편되고 있습니다. 신규 서비스·MVP를 앞둔 대표가 풀타임 채용·외주·하이브리드를 어떤 기준으로 판단해야 하는지 실용 프레임으로 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>외주 예산이 중반에 무너지는 진짜 이유, '스코프 크립'을 막지 말고 관리하세요</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/69902a93</link>
      <description>킥오프 때 정한 예산과 일정이 프로젝트 중반부터 흔들리는 원인은 대개 기능이 슬금슬금 늘어나는 '스코프 크립'입니다. 변경을 막는 대신 핵심 범위와 조정 가능 영역을 나누고, 접수·재산정·승인의 룰로 통제하는 실전 변경관리 프레임워크를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>딜 가뭄 시대, 큰 예산 없이 PMF와 traction을 증명하는 초기 스타트업 개발 전략</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/cdff1a21</link>
      <description>투자금은 회복됐지만 AI·후기 단계 대형 딜로 자금이 쏠리며 초기·비AI 스타트업은 '검증된 실적을 먼저 보여달라'는 요구에 직면했습니다. 적은 자본으로 실사용자·실매출로 PMF를 입증하는 제품 우선순위 설계를 SI 파트너 관점에서 짚습니다.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jul 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>AI는 도입했는데 왜 안 쓰일까: ERP·CRM에 AI를 연결하는 표준 'MCP'로 보는 진짜 병목</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/0b8ea484</link>
      <description>생성형 AI 도입률은 높지만 실제 업무 내재화는 한 자릿수에 그칩니다. 병목은 모델이 아니라 AI가 사내 시스템에 접근·실행하는 통합 계층에 있습니다. 업계 표준으로 떠오른 MCP를 중심으로, ERP·CRM 연동과 안전한 통합 설계 체크리스트를 외주 개발 파트너 관점에서 정리합니다.</description>
      <pubDate>Thu, 25 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>AI 기능, 무조건 대형 LLM API가 답은 아니다: 비용·데이터 주권으로 따져보는 SLM·온디바이스 도입 판단법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/64c8541b</link>
      <description>새 서비스에 AI를 넣을 때 대형 LLM API를 기본값처럼 붙이는 관성을 점검합니다. 운영비용·데이터 유출·AI 기본법 규제 관점에서 SLM·온디바이스가 더 맞는 경우를 가르고, 발주 단계에서 모델 전략을 정하는 프레임워크를 제시합니다.</description>
      <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>AI로 코드는 빨라졌는데 왜 일정은 안 줄까: 외주 프로젝트의 새 병목 '검증·QA' 관리법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/4e1c30bc</link>
      <description>AI 코딩으로 코드 생산량은 폭증했지만, 리뷰·QA·통합이 새로운 병목으로 떠올랐습니다. 발주사가 '코딩 속도'가 아닌 '검증 단계'를 어떻게 관리·검수해야 일정과 품질을 지킬 수 있는지 PM 체크리스트로 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>외주 개발 막판 분쟁의 진짜 원인은 '검수 기준'입니다: 계약·킥오프 단계에서 인수 조건을 정량화하는 법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/6a338470</link>
      <description>프로젝트 종료 무렵 터지는 "이건 우리가 원한 게 아니다"식 분쟁은 대개 정성적으로 남겨둔 검수 기준과 구두로 처리한 변경요청에서 시작됩니다. 발주사 관점에서 계약·킥오프 시점에 테스트셋 기반 정량 검수 기준과 서면 변경관리 절차를 못박는 실무 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Fri, 05 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>바이브 코딩으로 만든 MVP, 그 다음이 진짜 문제입니다: 2주짜리 프로토타입을 '운영 가능한 제품'으로 넘기는 법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/bd626378</link>
      <description>Cursor·Lovable로 직접 만든 MVP는 검증에는 충분하지만, 실사용자·실데이터 단계에서 보안·인증·확장성의 벽에 부딪힙니다. 어느 시점에 전문 개발 파트너로 운영 전환을 넘겨야 하는지 체크리스트로 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Fri, 22 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>AI 자동화 도입은 왜 자주 멈추는가: 진짜 변수는 모델이 아니라 '데이터 준비도'입니다</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/85226c5f</link>
      <description>AI 솔루션만 들이면 자동화가 완성될 것 같지만, 멈춰 서는 프로젝트의 공통점은 모델이 아니라 정리되지 않은 사내 데이터입니다. 외주 개발 파트너 관점에서 AI 구축 전 반드시 점검해야 할 데이터 준비 체크리스트를 정리했습니다.</description>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>SaaS vs 자체 개발, 우리 회사에 맞는 선택은?</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/18b2db42</link>
      <description>기성 SaaS 솔루션을 쓸지, 자체 시스템을 개발할지 고민하는 기업을 위한 의사결정 프레임워크를 제시합니다.</description>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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      <title>정부지원사업으로 IT 개발비를 확보하는 현실적인 방법</title>
      <link>https://firstpip.co.kr/blog/6a9dde17</link>
      <description>창업 초기 자금이 부족한 스타트업이 정부지원사업을 활용해 MVP 개발과 시스템 구축 비용을 마련하는 실전 가이드입니다.</description>
      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 09:00:00 +0900</pubDate>
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