RAG 기반 사내 문서 검색 시스템 구축 과정

RAG는 검색 자료를 생성 응답에 활용하는 방식입니다

RAG는 관련 자료를 찾아 모델이 답변할 때 참고하도록 구성하는 방식입니다. 검색 연동이 곧 모델 재학습을 뜻하지 않으며 모든 구현이 같은 검색 방법을 쓰는 것도 아닙니다. 문서 검색의 품질과 답변 생성의 품질을 나눠 평가하세요.

권한과 문서 버전을 검색 단계에 반영하세요

문서의 출처와 갱신일, 열람 권한을 관리하고 사용자가 접근할 수 있는 자료만 검색하도록 합니다. 대표 질문으로 관련 자료를 찾았는지, 답변이 근거를 정확히 인용하는지 확인하세요. 자료에 없는 질문에는 추측 대신 확인 불가 안내를 하도록 설계하고 실제 평가 결과로 검수합니다.

설계와 운영에서 확인할 항목

• 자료의 소유자·버전·갱신 주기·열람 권한을 정리합니다.
• 검색 방법과 문서 분할은 실제 질문으로 비교합니다.
• 관련 문서 검색과 답변 정확성·근거 제시를 따로 평가합니다.
• 권한 없는 요청과 근거 없는 질문의 처리를 시험합니다.
• 모델·검색·저장·운영 비용과 자료 갱신 담당자를 정합니다.

프로젝트를 준비하고 있다면 위 항목을 요구사항과 검수 목록으로 정리해 개발 범위를 확인하세요. AI 개발 서비스에서 상담 범위를 확인할 수 있습니다.